फ्रैंकफर्ट, 8 जनवरी 2026 (आईएफआर प्रेस रूम): औद्योगिक रोबोट प्रतिष्ठानों का वैश्विक बाजार मूल्य 16.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर के सर्वकालिक उच्च स्तर पर पहुंच गया है। भविष्य की मांग कई तकनीकी नवाचारों, बाजार की शक्तियों और व्यापार के नए क्षेत्रों से प्रेरित होगी। इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स ने 2026 के लिए रोबोटिक्स उद्योग के शीर्ष 5 रुझानों पर रिपोर्ट दी है।

1 – रोबोटिक्स में एआई और स्वायत्तता:

स्वतंत्र रूप से काम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाले रोबोट अधिक आम होते जा रहे हैं। इस संदर्भ में एआई का मुख्य लाभ एआई द्वारा सशक्त रोबोटों की बढ़ी हुई स्वायत्तता है।

विभिन्न प्रकार के एआई इस प्रवृत्ति को बढ़ावा देते हैं:

विश्लेषणात्मक एआई बड़े डेटासेट को संसाधित करने, पैटर्न का पता लगाने और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद करता है। यह उन्हें स्मार्ट कारखानों में विफलताओं के होने से पहले ही उनका स्वायत्त रूप से पूर्वानुमान लगाने या उदाहरण के लिए लॉजिस्टिक्स में पथ नियोजन और संसाधन आवंटन करने में सक्षम बनाता है।

दूसरी ओर, जनरेटिव एआई, नियम-आधारित स्वचालन से बुद्धिमान, स्व-विकसित प्रणालियों की ओर एक बदलाव को चिह्नित करता है। जनरेटिव एआई नए आउटपुट बनाता है और रोबोटों को स्वायत्त रूप से नए कार्य सीखने और सिमुलेशन के माध्यम से प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है। इससे प्राकृतिक भाषा और दृष्टि-आधारित आदेशों के साथ मानव-रोबोट अंतःक्रिया का एक नया प्रकार भी संभव हो पाता है।

रोबोटिक्स में स्वायत्तता को और विकसित करने का एक प्रमुख रुझान एजेंटिक एआई है। यह तकनीक संरचित निर्णय लेने के लिए विश्लेषणात्मक एआई और अनुकूलनशीलता के लिए जनरेटिव एआई को जोड़ती है। इस हाइब्रिड दृष्टिकोण का उद्देश्य आधुनिक रोबोटिक्स को जटिल, वास्तविक दुनिया के वातावरण में स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम बनाना है।

2 - आईटी और ओटी के मिलन से रोबोटों की बहुमुखी प्रतिभा

बढ़ती है: बहुमुखी रोबोटों की मांग तेजी से बढ़ रही है। यह सीधे तौर पर सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) और परिचालन प्रौद्योगिकी (ओटी) के अभिसरण की ओर बाजार के रुझान को दर्शाता है। आईटी की डेटा-प्रोसेसिंग शक्ति और ओटी की भौतिक नियंत्रण क्षमताओं का विलय वास्तविक समय डेटा विनिमय, स्वचालन और उन्नत विश्लेषण के माध्यम से रोबोटिक्स की बहुमुखी प्रतिभा को बढ़ाता है। यह एकीकरण डिजिटल उद्यम और उद्योग 4.0 का एक मूलभूत तत्व है। आईटी/ओटी अभिसरण इन बाधाओं को तोड़ता है, जिससे डिजिटल और भौतिक दुनिया के बीच डेटा का निर्बाध प्रवाह होता है, जो रोबोटिक्स की क्षमताओं और बहुमुखी प्रतिभा को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

3 – विश्वसनीयता और दक्षता साबित करने वाले ह्यूमनॉइड रोबोट:

ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स का क्षेत्र तेजी से विस्तार कर रहा है। औद्योगिक उपयोग के लिए ह्यूमनॉइड रोबोट एक आशाजनक तकनीक के रूप में देखे जा रहे हैं, जहां लचीलेपन की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किए गए वातावरण में। ऑटोमोटिव उद्योग द्वारा शुरू की गई इस तकनीक के अनुप्रयोग अब विश्व स्तर पर भंडारण और विनिर्माण क्षेत्रों में भी ध्यान आकर्षित कर रहे हैं।

आज कंपनियां और शोधकर्ता प्रोटोटाइप से आगे बढ़कर वास्तविक जीवन में ह्यूमनॉइड रोबोट तैनात कर रहे हैं। विश्वसनीयता और दक्षता सफलता की कुंजी हैं: पारंपरिक स्वचालन से प्रतिस्पर्धा करने के लिए, ह्यूमनॉइड रोबोट को चक्र समय, ऊर्जा खपत और रखरखाव लागत के संबंध में उच्च औद्योगिक आवश्यकताओं को पूरा करना होगा। उद्योग मानक कारखाने में आवश्यक ह्यूमनॉइड रोबोट के सुरक्षा स्तर, स्थायित्व मानदंड और निरंतर प्रदर्शन को भी परिभाषित करते हैं। श्रम की कमी को पूरा करने के लिए बनाए गए ह्यूमनॉइड रोबोट को मानव-स्तर की निपुणता और उत्पादकता प्राप्त करनी होगी, जो वास्तविक दुनिया में दक्षता साबित करने के लिए महत्वपूर्ण मापदंड हैं।

4 – रोबोटिक्स में सुरक्षा

जैसे-जैसे रोबोट कारखानों और सेवा केंद्रों में मनुष्यों के साथ काम कर रहे हैं, उनकी सुरक्षा सुनिश्चित करना न केवल महत्वपूर्ण है, बल्कि रोबोटिक्स उद्योग के लिए अनिवार्य है। एआई-संचालित स्वायत्तता सुरक्षा परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल देती है, जिससे परीक्षण, सत्यापन और मानवीय निगरानी कहीं अधिक जटिल हो जाती है—लेकिन साथ ही अधिक आवश्यक भी। यह ह्यूमनॉइड रोबोट के इच्छित उपयोग में विशेष रूप से स्पष्ट हो जाता है। रोबोटिक प्रणालियों को आईएसओ सुरक्षा मानकों और स्पष्ट रूप से परिभाषित देयता ढांचों के अनुरूप डिजाइन और प्रमाणित किया जाना चाहिए।

रोबोटिक्स में एआई और आईटी तथा ऑटोमेशन के एकीकरण के संदर्भ में, सुरक्षा संबंधी चिंताओं का एक व्यापक दायरा सामने आता है, जिसके लिए सुदृढ़ शासन और स्पष्ट उत्तरदायित्व निर्धारण की आवश्यकता है। क्लाउड-कनेक्टेड और एआई-संचालित वातावरण में रोबोटिक्स प्रणालियों का तीव्र विस्तार औद्योगिक उत्पादन को साइबर सुरक्षा खतरों की बढ़ती श्रृंखला के प्रति संवेदनशील बना रहा है। विशेषज्ञ रोबोट नियंत्रकों और क्लाउड प्लेटफॉर्मों को लक्षित करने वाले हैकिंग प्रयासों में वृद्धि का हवाला देते हैं, जिससे अनधिकृत पहुंच और संभावित सिस्टम हेरफेर संभव हो जाता है। जैसे-जैसे रोबोट कार्यस्थलों में अधिक एकीकृत होते जा रहे हैं, उनके द्वारा एकत्र किए गए संवेदनशील डेटा - जिसमें वीडियो, ऑडियो और सेंसर स्ट्रीम शामिल हैं - को लेकर चिंताएं बढ़ती जा रही हैं। डीप लर्निंग मॉडल, जिन्हें अक्सर 'ब्लैक बॉक्स' के रूप में वर्णित किया जाता है, ऐसे परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं जिन्हें समझाना कठिन या असंभव है, यहां तक ​​कि उनके स्वयं के डेवलपर्स के लिए भी। उत्तरदायित्व से संबंधित कानूनी और नैतिक अस्पष्टता ने एआई परिनियोजन को नियंत्रित करने के लिए स्पष्ट ढांचे की मांग को प्रेरित किया है।

5 - श्रम अंतराल को दूर करने में रोबोट सहयोगी के रूप में:

दुनिया भर के नियोक्ता आवश्यक विशिष्ट कौशल वाले लोगों को खोजने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। इन रिक्त पदों के कारण मौजूदा कर्मचारियों को अतिरिक्त शिफ्ट करनी पड़ती है, जिससे सभी क्षेत्रों में तनाव और थकान बढ़ रही है। इस समस्या के समाधान के लिए एक प्रमुख रणनीति रोबोटिक्स और स्वचालन को अपनाना है। इस परिवर्तन प्रक्रिया में, नियोक्ताओं को अपने मानव कार्यबल को साथ लेकर चलने से लाभ होता है। रोबोटों को लागू करने में कर्मचारियों के साथ घनिष्ठ सहयोग, औद्योगिक विनिर्माण परिवेश के साथ-साथ विभिन्न सेवा अनुप्रयोगों में भी उनकी स्वीकृति सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। रोबोटों द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभ, जैसे श्रम की कमी को दूर करना, नियमित कार्यों को आसान बनाना या नए करियर के अवसर खोलना, यह सुनिश्चित करते हैं कि उन्हें कार्यस्थल में सहयोगी के रूप में स्वीकार किया जाएगा।

साथ ही, रोबोट कार्यस्थल को युवाओं के लिए अधिक आकर्षक बनाने का एक तरीका हैं। कंपनियां और सरकारें कौशल विकास और उन्नयन कार्यक्रमों को बढ़ावा दे रही हैं ताकि श्रमिक बदलती कौशल मांग के साथ तालमेल बिठा सकें और स्वचालन-आधारित अर्थव्यवस्था में प्रतिस्पर्धा कर सकें।

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(समाचार & फोटो साभार: आईएफआर प्रेस रूम)
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